粒子物理和原子核物理实验上通用径迹重建软件和GPU加速的径迹重建
题目: 粒子物理和原子核物理实验上通用径迹重建软件和GPU加速的径迹重建
报告人: 艾小聪
报告人单位: 郑州大学
报告时间: 2023-05-26 16:00
报告地点: 物质科研楼C1204+Online
主办单位: 中国科学技术大学核与粒子物理学科
报告介绍:

摘要:

带电粒子径迹的重建是粒子和核物理实验中最重要、也是最复杂和最消耗 CPU 的事例处理链条。径迹重建精度对物理测量精度有直接而显著的影响。同时,未来粒子物理对撞机亮度大幅增加所带来的大量堆积背景和数据率对径迹重建的精度、效率    和速度提出了巨大挑战。因此,A Common Tracking Software (ACTS) 项目旨在为当前和未来的粒子和核物理实验提供一个开源的高性能和易维护的独立于实验的径迹重建软件。由于其优异的设计和可观的性能,它已经被一些粒子和核物理实验用于径迹重建。另外,为了提高径迹重建的运行速度,粒子和核物理实验广泛探索利用具有多线程的现代计算架构实现径迹并行化和加速。本次报告将介绍 ACTS 项目,重点介绍其在一些粒子和核物理实验项目中的应用,包括中国未来的粒子物理对撞机项目,并讨论基于GPU 加速的径迹重建。


报告人简介:

艾小聪,郑州大学物理学院特聘教授。中国科学院高能物理研究所博士。博士期间主要从事BESIII上强子谱测量相关的物理分析。2016年至2022年先后在德国电子同步加速器研究所(DESY),美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)和劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)从事博士后研究,主要研究课题为ATLAS实验上 triboson过程测量、ATLAS实验Phase-II硅微条探测器升级研究、高性能通用径迹重建工具ACTS的开发和基于GPU加速的径迹重建研究。目前主要研究方向为ATLAS实验和BESIII实验上的物理分析,高性能通用粒子径迹重建软件的开发,以及机器学习和GPU在粒子物理实验中的应用研究。

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